人類該向人工智能低頭嗎？

一鳴驚人

2017年10月，人工智能再一次吸引了人類的眼球。AlphaGo的最新版本降生，而且以驕人成就擊敗上代版本。

曾經，AlphaGo橫掃棋壇無對手，它打敗了宿世界上最優異的圍棋棋手。先是2016年它擊敗了韓國圍棋高手李宿世石，是以得名“AlphaGo高手”；爾後在2017年5月稍加改良後，經由過程收集下棋擊敗了60位宿世界頂級棋手，也擊敗了圍棋宿世界冠軍柯潔，是以又得名“AlphaGo巨匠”。

設計師從頭設計了AlphaGo，推出新版本後，它便迎來了爆炸式的當作長。短短三天時候，它從圍棋零根本當作長到高手程度，以100比0的戰績，擊敗了AlphaGo高手。然後繼續進修當作長，不久又擊敗了AlphaGo巨匠。

短時候取得如斯驕人成就，並不是最恐怖的。最恐怖的是，它降生時除了具備根基圍棋法則外，其他任何幹於圍棋的常識、高手、棋譜十足沒有，它完全自學當作才，當作就了名副其實的“第一圍棋手”稱號。它的名字就是AlphaGo Zero。

完全自學

機械之所以智能，是因為具備了進修能力。而人工智能非論多高級、多專業，也非論在哪個範疇，包羅語音識別、圖像分類、藥物分揀等，都需要具備必然常識儲蓄，進修該範疇內已有的人類常識。

AlphaGo降生時也是如斯。它花了幾個月時候，進修了三萬萬個棋局，幾乎把握了人類關於圍棋的一切常識；它以年夜量的圍棋棋譜為根本，不竭模擬各類製勝高手，本身給本身下棋，一步步優化本身的走棋策略。成果它學會了人類的下棋技巧，還比人類下得更好，最終贏了職業圍棋高手李宿世石。可以說，它的實力取決於進修能力，更取決於人類供給的常識儲蓄。

可是這種進修履曆在AlphaGo Zero身上不見了。除了下棋法則之外，設計人員沒有給AlphaGo Zero加載任何與圍棋棋譜有關的數據，沒有進行任何培訓、指導。它“腦筋一片空白”，完滿是零根本。

它的進修體例就是擺布互搏，本身跟本身下棋。剛起頭，下棋滿是隨機的，無任何套路可言。持續下棋（進修）3天，它本身棋戰了490萬場角逐，而且為每場角逐的預熱，它還進行了1600次模擬角逐。成果，它輕鬆打敗了曾經打敗李宿世石的AlphaGo高手。當作長到21天，又擊敗AlphaGo巨匠；當作長到40天，它已當作為無可爭辯的宿世界第一圍棋高手。

手藝根本

AlphaGo Zero當作長為真正的圍棋巨匠，端賴自學。這種自學基於設計師對它進行的從頭設計。

在老版本AlphaGo的係統裏，有三年夜部門，一、搜刮算法，即窮盡法，在19×19圍棋盤上列出可能下的每一步棋；二、蒙特卡洛模擬，即最優法，在所有可能下的棋招入彀算出最有利的一步；三、兩個深層神經收集，一個用來仿照現當作棋譜的招數，另一個用來評估仿照的成果。而它的硬件則包羅48個處置器（TPU），並利用了多台機械。TPU就是張量處置器，是穀歌專為機械進修而研發的芯片，與中心處置器（CPU）比擬有更高的效能。

而AlphaGo Zero的係統裏，完全沒有了前兩部門，隻保留了最後一個，而且兩個深層神經收集還合二為一。這種係統被稱為“強化進修”，也就是說，它既能本身跟本身下棋，又能評估本身下棋的成果。無疑，如許效率更高，而且它隻需1台機械和4個張量處置器就可以正常工作。它的宿世界裏，隻有圍棋棋盤和口角棋子。是以它自學的體例很簡單，就是操練再操練，反複再反複。

崇高高貴立異

從圍棋零根本當作長為宿世界第一圍棋高手，AlphaGo Zero不僅端賴自學，還學出了新花腔，締造了新的下棋套路，不僅真正超越了它的前輩，還超越了人類。

它與老版本AlphaGo棋戰的100場角逐，都是尺度賽製，每位棋手限時2小時。角逐前期結構以及最後收官時，AlphaGo Zero走棋可圈可點，表示了高手的水準，與千百年來圍棋巨匠們堆集的妙招近似。

可是在角逐的中心環節，它的某些棋招顯得十分詭異，超出了正常的圍棋下法，至少是超出了現有的常識範圍，很難理解。據此科學家闡發道，它可能本身研究出新的棋招，立異了圍棋棋譜，這種立異與人類的下法有素質分歧。分歧於以往，但又更好。或許這就是人工智能後來居上而又勝於藍的必然成果吧。

令人興奮又令人脊背發涼

圍棋有幾千年的汗青，有無數的棋譜、冊本問宿世。人類曾經覺得，站在巨人肩膀上才能達到更高當作就，可是此刻人工智能改寫了汗青。不到兩個月時候，不參考相關的人類常識，它從零根本當作長為一名超等圍棋棋手。並且它還能本身立異，超越人類現有的程度。

這一切都表白，人工智能是人類聰明的倍增器，它可以幫忙我們自在麵臨那些嚴重挑戰，提高解決問題的效率。這種前景完滿是可能的，若是AlphaGo Zero的手藝應用於其他範疇，好比卵白質折疊、降低能源耗損、開辟革命性新材料等，那麼很多難關將會敏捷衝破，很多立異也會接踵而至，或許還會給社會帶來龐大的革命性影響。

然而，若人工智能的立異超出了人類的掌控呢？人工智能是否會超越人類，是否會反過來節製人類？若是它能不依靠人類常識，自學並超越人類現有程度，那麼這種環境仍是有可能發生的，究竟結果它立異出了人類無法理解的詭異棋招。

不到屈就之時

固然人工智能在某些專業範疇超越了人類，但它仍有一個致命缺陷，即常識障礙。人類用同樣一個身體（硬件）和統一個腦筋（軟件），可以完當作很多事，如做數學題、賦詩作文、打球、泅水、下圍棋……並且對於很多恍惚問題，人類依然能解決。但這對人工智能來說就很難，而且它很難具備這種常識，更沒有尺度來鑒定它達到什麼水平才算具有常識。

當做一件事時，我們知道良多相關的其他事。下棋的時辰，我們知道圍棋的意義是圍地占地皮，象棋的意義是兵戈將軍，而這些意義和區別，AlphaGo Zero卻不知道。再好比玩飛盤時，我們不僅清晰該怎麼玩，還知道與飛盤有關的其他事，好比我們知道三個月年夜的孩子不克不及玩飛盤，飛盤也不克不及吃。這些人工智能都無法區分。