什麼是可視化數據挖掘(Visual Data Mining)？

可視化數據挖掘是一種利用最新技術將某些特定原理應用於人類如何解釋數據的思想。數據挖掘是檢測特定信息塊中的模式的過程。它是一種非常通用的方法，以詳細的方式應用於金融、醫療等領域以獲得特定的結果，數據挖掘是在...

可視化數據挖掘是一種利用最新技術將某些特定原理應用於人類如何解釋數據的思想。數據挖掘是檢測特定信息塊中的模式的過程。它是一種非常通用的方法，以詳細的方式應用於金融、醫療等領域以獲得特定的結果，數據挖掘是在特定信息塊中檢測模式的過程數據挖掘背後的許多技術都是最近才發明的，其中最相關的例子就是微型計算機。計算機可以收集和顯示大量的數據，通過數據挖掘，可以用不同的方式解釋。這是數據挖掘給人類社會帶來的力量，以及它的實踐者們正在尋找的改進現代方法的潛力，數據可以放在圖表或圖表中，這樣用戶就能夠發現模式。在可視化數據挖掘中，程序員構建的界麵允許可視化表示成為用戶解釋數據的一部分數據可以放在圖形或圖表中，這樣用戶就可以發現原本不明顯的模式或異常值科學家和程序員仍在研究這種方法的可能性，並提出一些最佳技術的建議。根據頂級理論家的說法，簡單性是這類接口的關鍵。這些程序必須能夠以便於用戶“看到”數據的方式顯示數據。那些關注此技術的人也將“領先”視為應用程序中的潛在問題。用戶需要能夠從反饋中客觀地得出自己的結論可視化數據挖掘中的其他問題包括程序是否對大量用戶可用。這些程序的創建者還應考慮安全性是否足以保護程序不受未經授權的使用。係統的總體設計必須精確。它們應便於用戶訪問，防止黑客攻擊，並使其具有強大的數據顯示能力。在某些行業，這些應用程序和類似的程序正在以驚人的速度發展。許多從事這些領域的人發現跟蹤其他人在相關技術方麵的進展是有用的。可視化和交互式數據挖掘有望成為未來人與計算機交互的重要工具

發表於 2020-07-31 21:29
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分類：電腦網絡

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