什麼是自適應神經網絡(Adaptive Neural Network)？

自適應神經網絡是一種處理信息並在必要時對網絡進行調整的係統，這種網絡存在於計算機係統或有機生命體中，用於解釋大量複雜信息，是現代人工智能技術的基礎手持計算機一種人工自適應神經網絡，也稱為人工神經網絡，它模仿了...

自適應神經網絡是一種處理信息並在必要時對網絡進行調整的係統，這種網絡存在於計算機係統或有機生命體中，用於解釋大量複雜信息，是現代人工智能技術的基礎

手持計算機一種人工自適應神經網絡，也稱為人工神經網絡，它模仿了人類和動物大腦中自然發生的神經網絡。它們使用一係列信息收集傳感器（神經元）工作，這些傳感器由一個中央處理器來解釋。這些連接可以改變和改變它們與中央處理器的交互方式評價如何最有效地實現其功能。自適應神經網絡的"學習"主要有兩種方式：監督學習和無監督學習指導網絡如何解釋各種輸入並與之交互的人工對應者。這種學習方式的目的是確保自適應神經網絡用於處理信息的方法中沒有錯誤，並加強網絡的預期動作無監督學習依賴於中央處理器與環境交互，並根據其原始程序自行決定如何操作。為了做到這一點，它組織和重組它接收到的信息，並預測更改這些數據的結果。網絡可以在線學習或離線學習。在線學習意味著網絡在執行任務的同時進行學習。離線學習要求網絡學習與表演分開。目前有四個主要任務由自適應神經網絡。它們都處理處理和解釋模式。首先，有聚類，當網絡檢查許多模式並將相關模式分組成簇時，自適應神經網絡可以執行的第二個任務是識別和解釋一個模式，例如書麵或口頭單詞嚐試在理解相關模式的基礎上理解完全未知的模式。提供函數值的估計值是第三個主要任務，自適應神經網絡可以完成的第四個主要任務是預測如果對某些數據模型進行更改，將來會發生什麼人工智能的形式及其最現代的應用涉及先進的機器人技術由於數據分析員的工作是對大量信息進行解釋和排序，因此這種方法更為常用。人工神經網絡可以幫助分析員組織數據，進行研究，並測試公司產品和服務可能發生的變化。隨著技術的進步，神經網絡的應用將變得更加普遍。

發表於 2020-07-31 21:16
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分類：電腦網絡

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